MiniMax Music 2.5: 格莱美级创作，不再需要录音棚
今回の資金調達はベンチャーキャピタルのAndreessen Horowitz（a16z）とLightspeedが主導し、Sequoia Capital、Altimeter Capital、Redpoint Ventures、ZhenFundも出資に参加した。
Inferactの1億5000万ドルのエンジェルラウンド資金調達額は、Ilya Sutskeverが率いる企業SSIの10億ドルには及ばないものの、Mistral AIの1億1500万ドルをすでに上回っており、史上最大級のシードラウンド資金調達の1つであり、業界におけるAI推論インフラへの重視度が急速に高まっていることを示している。
Inferactの使命は、vLLMを世界トップクラスのAI推論エンジンに育て上げ、推論コストの削減と推論速度の向上を通じてAIの発展を加速させることである。
同社は、AI業界が今後直面する最大の課題は新しいモデルの構築ではなく、既存のモデルを低コストかつ高い信頼性で稼働させることだと考えている。
間違いなくInferactの中核はオープンソースプロジェクトのvLLMであり、2023年に立ち上げられたこのプロジェクトは、企業がデータセンターのハードウェア上でAIモデルを効率的に稼働させる支援を目的としている。
vLLMは元々カリフォルニア大学バークレー校（UC Berkeley）のスカイコンピューティングラボ（Sky Computing Lab）により開発され、現在はPyTorch財団が管理を担当している。すでにAI業界全体から2000人を超えるコントリビューターを集めており、世界で最も人気のあるオープンソースの大規模言語モデル推論加速フレームワークである。
現在、vLLMの推論機能はMeta、グーグル、Character.AIなどのテクノロジー企業をサポートしている。
Inferactの最高経営責任者サイモン・モー（Simon Mo）はバークレー校の博士課程在籍者で、vLLMの創設メンテナの1人である。モー氏によると、同社は2025年11月に設立され、今週正式に公表された。彼はInferactの起源を、後にApache SparkやRayなどのさらに大規模な企業へ発展したバークレー校初期のソフトウェアプロジェクトのいくつかと比較した。
